DUNG이 하는 일
01
맞춤형 예측정보
생산자·구매자·기관의 목적에 따라 단기·중기·장기로 예측기간을 나눠 제공합니다. 최근 거래를 기반으로 출하·구매 시점을 추천하고, 그에 따른 추가 손익까지 함께 제시합니다.
02
현장 중심의 상세 데이터
산지·시장·품목·품종·등급별 예측정보를 제공합니다. 생산자단체·지역농협·APC·산지도매인조합은 출하·저장 계획에, 도매법인·식품가공회사는 구매 시점과 시장별 유통물량 판단에 활용할 수 있습니다.
03
투명한 모델 정보
DNN·Attention·Cascade 기반 인공신경망과 GRU 등 RNN 계열, 다수의 Tabular Data Model 결과를 Orchestrator로 조합합니다. 서로 다른 모델의 판단을 종합해 단일 모델의 편향을 최소화하도록 설계했습니다.
04
확대 및 이용 원칙
20개 품목으로 시작해 2026년 말까지 100개 이상으로 확대합니다. 개인정보 수집과 광고 없이 이용할 수 있으며, 요청 시 예측 데이터 원본을 제공합니다.
생산자와 구매자의 질문에 DUNG이 답합니다
시세·수급·유통 조건을 함께 읽어 판매와 구매의 다음 선택을 지원합니다.
SELLING · 생산자
P · 01 판매 타이밍
지금 팔까, 기다릴까?
8개월 평균 위치 · 최근 가격 추세 · 제철·끝물 판단 · 저장 후 판매
P · 02 출하 시장 선택
어디에 내야 더 받을까?
시장별 가격 차이 · 품종·등급별 유리함 · 운송비 차감 실수령액
P · 03 산지 경쟁력
내 산지는 대접받고 있나?
산지별 가격 격차 · 브랜드·품질 평가 · 물량·가격 순위
BUYING · 구매자
B · 01 구매 타이밍
지금 살까, 기다릴까?
평소 대비 매입 부담 · 상승·반전 신호 · 수급·계절 요인
B · 02 매입처 선택
어디서 사야 더 쌀까?
시장별 가격 차이 · 산지 직거래·밭떼기 · 도매시장 경매
B · 03 리스크 판단
가격 급등은 왜, 계속될까?
일시적 공급 충격 · 구조적 흐름 판단 · 유가·환율·운송비
생산자↔DUNG MARKET DATA↔구매자
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